Dlaczego większość menedżerów traci dziś czas?
To nie wynika z braku kompetencji ani zaangażowania.
To efekt środowiska pracy, które wymusza ciągłą reakcję i rozprasza uwagę.
W praktyce oznacza to, że nawet najlepsi menedżerowie tracą czas na działania, które nie wnoszą realnej wartości.
- spotkania bez jasnych efektów
- zadania, które się nawarstwiają
- brak czasu na myślenie strategiczne
- ciągłe reagowanie zamiast zarządzania
Co zmieni się w Twojej pracy po szkoleniu
Największą zmianą nie jest samo użycie AI, ale sposób, w jaki zaczynasz pracować.
Zamiast reagować na wszystko, co pojawia się w ciągu dnia, zaczynasz działać według jasno określonych priorytetów.
W praktyce oznacza to, że Twoja codzienna praca zaczyna być uporządkowana i przewidywalna:
- Działasz według jasno określonych priorytetów
- Zadania przestają się nawarstwiać, a decyzje przestają być odkładane
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie zostało zaprojektowane dla osób, które odpowiadają za wyniki i chcą zwiększyć efektywność swojej pracy oraz zespołu przy wsparciu AI.
Menedżerowie i liderzy
Zarządzający zespołami i projektami
Właściciele firm
Odpowiadający za wyniki biznesowe
Osoby rozwijające kompetencje liderskie
Budujące swoją rolę menedżerską
Zespoły przeciążone operacyjnie
Pracujące w ciągłym natłoku zadań
Jak pracujemy podczas szkolenia
Najpierw porządkujemy sposób myślenia o pracy z AI – pokazując możliwości, ograniczenia i zasady bezpiecznego wdrożenia.
Następnie przechodzimy do budowania własnego asystenta, który wspiera codzienne zadania.
W kolejnych etapach pracujemy nad organizacją pracy, prowadzeniem spotkań, przygotowaniem decyzji oraz zarządzaniem zespołem.
W trakcie szkolenia uczestnicy pracują m.in. nad:
- organizacją zadań i priorytetów
- przygotowaniem i podsumowaniem spotkań
- tworzeniem raportów i analiz
- prowadzeniem komunikacji operacyjnej
- przygotowaniem feedbacku i rozmów 1:1
Program Szkolenia
Efektywność w pracy menedżera z AI, 1 dzień
Narzędzia wykorzystywane podczas szkolenia: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, NotebookLM, Notion AI, Gamma
1. AI w pracy menedżera – możliwości, ograniczenia i zasady użycia
- Bezpieczeństwo i etyka pracy z AI
- Ryzyka pracy z AI: poufność, błędy, halucynacje, nadmierne zaufanie do odpowiedzi
- Zasady wdrażania AI do codziennej pracy menedżera i zespołu
2. Promptowanie i budowanie własnego asystenta AI
- Tworzenie skutecznych poleceń: cel, kontekst, ograniczenia, format odpowiedz, praca iteracyjna
- Budowanie i testowanie własnego asystenta AI zadań menedżerskich np. do pisania maili i treści
- Budowanie marki osobistej z AI
3. Planowanie pracy, priorytety i system zarządzania zadaniami z AI
- Porządkowanie spraw, tematów i zadań do jednej listy roboczej
- Analiza zadań: co wymaga działania, delegowania, odłożenia albo usunięcia
- Planowanie dnia i tygodnia na podstawie priorytetów, zależności i dostępnego czasu
4. Spotkania i komunikacja operacyjna wspierane przez AI
- Przygotowanie spotkania: cel, agenda, pytania prowadzące, materiały wejściowe, prezentacje
- Praca podczas spotkania i po: notatka, decyzje, osoby odpowiedzialne, terminy, follow-up
- Tworzenie bieżącej komunikacji operacyjnej: przypomnienie, decyzja, informacja dla zespołu
5. Dokumenty, raporty i przygotowanie decyzji z pomocą AI
- Streszczanie dokumentów i wydobywanie informacji istotnych dla menedżera
- Tworzenie raportów, statusów i analiz na podstawie danych i materiałów źródłowych
- Przygotowanie wariantów decyzji: ryzyka, konsekwencje, rekomendacje
6. Rozwój pracowników i odporność menedżera w pracy z AI
- Przygotowanie feedbacku i rozmów 1:1 na bazie konkretnych sytuacji i obserwacji
- Planowanie działań rozwojowych dla pracownika lub zespołu
- Wykorzystanie AI do porządkowania myśli, redukowania przeciążenia i odzyskiwania koncentracji
7. Podsumowanie i plan wdrożenia
Sprawdź, jak może wyglądać Twoja praca za kilka tygodni
Szkolenie nie koncentruje się na narzędziach, lecz na efektach ich wykorzystania.
Każdy element programu został zaprojektowany tak, aby uczestnik mógł przełożyć go bezpośrednio na swoją pracę.
Zamiast teorii uczestnicy pracują na konkretnych przykładach i scenariuszach.
To podejście pozwala skrócić dystans między wiedzą a realnym wdrożeniem.
Jeśli chcesz uporządkować sposób pracy i wykorzystać AI w praktyce, zostaw kontakt.
Prześlemy szczegóły szkolenia oraz dostępne terminy.
