Dzień 1. Wprowadzenie do Lean Six Sigma i projektów oszczędnościowych
Moduł 1: Podstawy Lean Six Sigma
- Filozofia Lean i Six Sigma – czym jest i dlaczego działa?
- Rola Green Belt w organizacji.
- Struktura DMAIC – cykl doskonalenia.
- Kryteria sukcesu w projektach oszczędnościowych.
Moduł 2: Definiowanie projektów oszczędnościowych
- Identyfikacja obszarów strat w produkcji.
- Wybór odpowiednich projektów oszczędnościowych.
- Narzędzia do definiowania problemu (SIPOC, VOC).
- Jak uzasadnić projekt oszczędnościowy?
Moduł 3: Mapa stanu obecnego AS-IS
- Mapowanie procesu produkcyjnego – Value Stream Mapping.
- Identyfikacja strat i marnotrawstwa (Muda).
- Analiza przepływu materiałów i informacji.
- Określenie KPI do projektu.
Moduł 4: Wprowadzenie do DMAIC i harmonogramowanie projektu
- Tworzenie zespołu projektowego.
- Struktura DMAIC w projektach Lean Six Sigma.
- Kamienie milowe i zarządzanie czasem w projektach.
- Przygotowanie harmonogramu projektu.
Dzień 2. Definiowanie problemu i zbieranie danych
Moduł 1: Analiza problemu i określenie celów
- Technika 5 Why – docieranie do przyczyn problemu.
- Diagram Ishikawy (Fishbone) – analiza źródeł strat.
- KPI w projektach oszczędnościowych.
- Weryfikacja założeń projektowych.
Moduł 2: Zbieranie danych procesowych
- Jakie dane zbierać i dlaczego?
- Techniki pomiaru procesów (Takt Time, Cycle Time, Lead Time).
- Plan zbierania danych – kto, co, kiedy i jak?
- Eliminacja błędów w analizie danych.
Moduł 3: Standaryzacja danych i wstępna analiza
- Wprowadzenie do statystyki w Lean Six Sigma.
- Podstawowe narzędzia analityczne (Histogram, Pareto, Box Plot).
- Jakość i wiarygodność danych w analizie procesów.
- Wizualizacja danych – wykresy i dashboardy.
Moduł 4: Weryfikacja problemu na podstawie danych
- Potwierdzenie lub odrzucenie hipotez.
- Ocena potencjalnych oszczędności.
- Tworzenie mapy wartości w stanie przyszłym (TO-BE).
- Finalizacja etapu “DEFINE”.
Dzień 3. Pomiar (Measure) – Identyfikacja i analiza kluczowych wskaźników
Moduł 1: Zbieranie danych procesowych – co i jak mierzyć?
- Podstawowe pojęcia związane z pomiarem – dane ilościowe i jakościowe.
- Rodzaje wskaźników pomiarowych – OEE, Takt Time, Cycle Time, Lead Time.
- Planowanie procesu zbierania danych – metody, częstotliwość, odpowiedzialność.
- Błędy pomiarowe – przyczyny, konsekwencje i sposoby ich minimalizacji.
Moduł 2: Analiza wydajności procesu
- Wskaźniki efektywności produkcji – OEE i jego składowe (Dostępność, Wydajność, Jakość).
- Zależności między czasami procesu – Lead Time, Cycle Time, Takt Time.
- Analiza strat i przestojów – identyfikacja problemów wpływających na wydajność.
- Obliczanie zdolności procesu – poziom zgodności z wymaganiami klienta.
Moduł 3: Standaryzacja i wizualizacja danych
- Tworzenie standardowych metod pomiarowych w procesie.
- Wizualizacja wyników pomiarów – narzędzia i sposoby prezentacji danych.
- Analiza Pareto, histogramy i wykresy trendów – interpretacja wyników.
- Podstawowe narzędzia statystyczne do analizy procesów.
Moduł 4: Weryfikacja danych i przygotowanie do analizy
- Kryteria oceny wiarygodności danych – kompletność i poprawność zbiorów.
- Identyfikacja kluczowych zmiennych wpływających na proces.
- Wprowadzenie do analizy przyczynowo-skutkowej – relacja między danymi a problemem.
- Przygotowanie raportu pomiarowego do kolejnego etapu analizy.
Dzień 4. Analiza (Analyze) – Identyfikacja przyczyn problemów
Moduł 1: Analiza przyczyn źródłowych
- Definicja przyczyn źródłowych – różnica między objawami a rzeczywistymi problemami.
- Wykorzystanie modelu SIPOC do identyfikacji wpływu wejść na proces.
- Analiza danych zebranych w poprzednim etapie – rozpoznawanie trendów i anomalii.
- Straty w procesie – jak je klasyfikować i które mają największy wpływ na wyniki.
Moduł 2: Narzędzia analizy przyczyn źródłowych
- Diagram Ishikawy (Fishbone) – identyfikacja głównych kategorii przyczyn problemów.
- Metoda 5 Why – pogłębianie analizy w celu znalezienia prawdziwej przyczyny.
- Analiza Pareto – priorytetyzacja problemów na podstawie ich wpływu na proces.
- Korelacja zmiennych – rozpoznawanie zależności między przyczynami a wynikami.
Moduł 3: Weryfikacja przyczyn problemu
- Testowanie hipotez – jak sprawdzić, czy znaleziona przyczyna faktycznie ma wpływ na proces.
- Analiza statystyczna weryfikacji przyczyn – podstawowe testy i ich interpretacja.
- Planowanie eksperymentów (DOE) – wprowadzenie do testowania zmian w procesie.
- Wpływ czynników losowych na stabilność procesu – eliminowanie przypadkowych odchyleń.
Moduł 4: Priorytetyzacja działań i przygotowanie do fazy Improve
- Ocena wpływu poszczególnych przyczyn na proces – wybór kluczowych obszarów do poprawy.
- Matryca priorytetów – klasyfikacja działań według wpływu i łatwości wdrożenia.
- Tworzenie raportu z analizy przyczyn – dokumentowanie wniosków dla zespołu projektowego.
- Przygotowanie planu działań do wdrożenia w fazie Improve.
Dzień 5. Doskonalenie (Improve) – Projektowanie i wdrażanie rozwiązań
Moduł 1: Generowanie rozwiązań i wybór najlepszych opcji
- Kreatywne metody rozwiązywania problemów – burza mózgów, benchmarking, TRIZ.
- Ocena wykonalności rozwiązań – analiza kosztów, zasobów i wpływu na proces.
- Macierz decyzji – wybór optymalnych działań poprawiających proces.
- Modelowanie przyszłego stanu procesu (TO-BE) – eliminacja strat i usprawnienia.
Moduł 2: Testowanie i weryfikacja rozwiązań
- Metodyka testowania zmian – pilotażowe wdrożenia i eksperymenty w procesie.
- Analiza skuteczności rozwiązań – kluczowe wskaźniki sukcesu (KPI).
- Zbieranie danych z testów – porównanie wyników przed i po wdrożeniu zmian.
- Identyfikacja potencjalnych ryzyk i barier wdrożeniowych – strategie minimalizacji ryzyka.
Moduł 3: Implementacja usprawnień w procesie
- Zarządzanie zmianą – jak skutecznie wdrażać rozwiązania w organizacji.
- Tworzenie standardów dla nowych procedur – instrukcje, checklisty i wytyczne.
- Współpraca z zespołem produkcyjnym – angażowanie pracowników w proces zmian.
- Monitorowanie pierwszych efektów wdrożenia – szybkie reakcje na nieprzewidziane problemy.
Moduł 4: Przygotowanie do długoterminowej stabilizacji procesu
- Ocena wpływu wprowadzonych zmian na wydajność procesu i jakość produktu.
- Wizualne zarządzanie wynikami – raportowanie postępów, tablice wyników.
- Budowanie kultury ciągłego doskonalenia – jak utrzymać zaangażowanie zespołu.
- Przygotowanie do fazy Control – strategie utrzymania nowych standardów.
Dzień 6: Kontrola (Control) – Utrzymanie i standaryzacja wdrożonych zmian
Moduł 1: Monitorowanie efektów wdrożonych zmian
- Znaczenie kontroli w cyklu DMAIC – jak zapobiegać powrotowi do starych nawyków.
- Kluczowe wskaźniki procesu (KPI) – monitoring stabilności i efektywności zmian.
- Systematyczna analiza wyników – jak interpretować dane i identyfikować odchylenia.
- Narzędzia kontroli procesu – karty kontrolne, SPC (Statistical Process Control).
Moduł 2: Standaryzacja nowych procesów
- Tworzenie i wdrażanie nowych standardów pracy – instrukcje, checklisty, SOP.
- Rola liderów i operatorów w utrzymaniu wdrożonych zmian.
- Audyty procesowe – jak regularnie sprawdzać zgodność z nowymi standardami.
- Systemy motywacyjne i nagradzanie pracowników za utrzymanie ulepszeń.
Moduł 3: Reagowanie na odchylenia i doskonalenie procesów
- Jak szybko identyfikować i eliminować problemy w nowym procesie.
- Metoda PDCA (Plan-Do-Check-Act) jako narzędzie ciągłego doskonalenia.
- Tworzenie planu reakcji na nieprzewidziane problemy.
- Case study: przykłady skutecznego zarządzania zmianą w przemyśle ciężkim.
Moduł 4: Finalizacja projektu i przygotowanie do certyfikacji
- Przygotowanie raportu końcowego dla wdrożonego projektu.
- Ocena wpływu zmian na oszczędności finansowe – potwierdzenie osiągnięcia celu 50 000 PLN.
- Prezentacja wyników projektu przed zespołem i przełożonymi.
- Omówienie kolejnych kroków w rozwoju kompetencji Lean Six Sigma.
Dzień 7: Doskonalenie i stabilizacja procesów po wdrożeniu zmian
Moduł 1: Ocena skuteczności wdrożonych usprawnień
- Weryfikacja trwałości zmian – jak sprawdzić, czy nowy proces działa zgodnie z założeniami.
- Porównanie wyników przed i po wdrożeniu – analiza rzeczywistych oszczędności i korzyści operacyjnych.
- Metody identyfikacji nowych obszarów do dalszego usprawnienia.
- Jak przygotować organizację do kolejnych inicjatyw Lean Six Sigma.
Moduł 2: Wzmacnianie kultury Lean Six Sigma w firmie
- Jak budować długoterminowe zaangażowanie pracowników w optymalizację procesów.
- Rola liderów i zespołów projektowych w dalszym doskonaleniu operacji.
- Wdrażanie cyklicznych spotkań dotyczących ciągłego doskonalenia.
- Najczęstsze bariery w utrzymaniu zmian i sposoby ich przezwyciężania.
Moduł 3: Zarządzanie ciągłym doskonaleniem w praktyce
- Rola audytów wewnętrznych w utrzymaniu i rozwijaniu wdrożonych standardów.
- Techniki Gemba Walk – jak skutecznie monitorować procesy bezpośrednio na produkcji.
- Doskonalenie zarządzania wizualnego – jak efektywnie komunikować wyniki i postępy.
- Planowanie kolejnych projektów usprawniających – jak wybrać właściwe priorytety.
Moduł 4: Przygotowanie do przeglądu projektów i finalnej oceny wyników
- Struktura skutecznej prezentacji wyników projektu – kluczowe elementy raportu końcowego.
- Jak przedstawić wpływ finansowy i operacyjny wdrożonych zmian.
- Przygotowanie do pytań i obrony projektu przed komisją certyfikacyjną.
- Plan dalszego rozwoju uczestników w ramach Lean Six Sigma i kolejnych poziomów certyfikacji.
Dzień 8: Skalowanie i replikacja usprawnień w organizacji
Moduł 1: Identyfikacja możliwości replikacji usprawnień
- Analiza wdrożonych zmian – które rozwiązania można zastosować w innych obszarach firmy.
- Jak identyfikować procesy o podobnych problemach i potencjale do optymalizacji.
- Tworzenie modeli skalowalnych – dostosowanie wdrożonych usprawnień do różnych działów.
- Wykorzystanie Lean Six Sigma do długofalowego planowania rozwoju firmy.
Moduł 2: Strategia wdrażania zmian w większej skali
- Jak skutecznie komunikować potrzeby zmian do zarządu i pracowników.
- Proces zarządzania zmianą – kluczowe etapy i czynniki sukcesu.
- Wdrażanie standardów wypracowanych w projektach Lean Six Sigma na poziomie całej organizacji.
- Rola szkoleń i mentoringu w replikacji udanych wdrożeń.
Moduł 3: Monitorowanie efektów replikacji usprawnień
- Określanie wskaźników sukcesu dla powielanych inicjatyw optymalizacyjnych.
- Metody śledzenia postępów i oceny skuteczności wdrożonych zmian.
- Benchmarking wewnętrzny – porównywanie wyników między obszarami firmy.
- Budowanie systemu raportowania efektów Lean Six Sigma na poziomie organizacji.
Moduł 4: Planowanie dalszych działań i przyszłych projektów
- Jak wybrać kolejne projekty usprawniające – priorytetyzacja i analiza potencjalnych korzyści.
- Powiązanie projektów Lean Six Sigma z długoterminową strategią firmy.
- Struktura zespołów doskonalenia procesów – rola Green Beltów i przyszłych Black Beltów.
- Jak rozwijać kompetencje uczestników po zakończeniu szkolenia – plan dalszego rozwoju.
Dzień 9: Efektywne zarządzanie projektami Lean Six Sigma i utrzymanie efektów zmian
Moduł 1: Metodyka zarządzania projektami usprawniającymi
- Różnice między projektami Lean Six Sigma a tradycyjnym zarządzaniem projektami.
- Kluczowe etapy cyklu DMAIC w realizacji projektów optymalizacyjnych.
- Rola lidera Green Belt w prowadzeniu i koordynacji projektów.
- Planowanie zasobów i harmonogramowanie działań w projektach Lean Six Sigma.
Moduł 2: Efektywna współpraca zespołowa w projektach usprawniających
- Budowanie zaangażowania zespołu w realizację zmian.
- Rola komunikacji i feedbacku w projektach doskonalenia procesów.
- Zarządzanie konfliktem i oporem wobec zmian – strategie skutecznej reakcji.
- Jak utrzymać motywację zespołu do długoterminowych usprawnień.
Moduł 3: Utrzymanie efektów wdrożonych zmian i eliminacja powrotu do starych nawyków
- Jak zapobiegać „efektowi gumki” – powrotowi do starych metod pracy.
- Audyty wewnętrzne jako narzędzie monitorowania stabilności zmian.
- Wdrażanie regularnych przeglądów wyników – systematyczna analiza postępów.
- Wizualne zarządzanie wynikami – tablice wyników, KPI i raportowanie.
Moduł 4: Powiązanie Lean Six Sigma z celami strategicznymi organizacji
- W jaki sposób projekty Lean Six Sigma wspierają strategię firmy.
- Rola Green Beltów w dalszym rozwoju systemu ciągłego doskonalenia.
- Jak przekuć sukcesy projektów na kulturę Lean w całej organizacji.
- Przygotowanie do długofalowego zarządzania zmianą w firmie.
Dzień 10: Zaawansowane metody analizy i doskonalenia procesów w Lean Six Sigma
Moduł 1: Zaawansowane metody analizy procesów produkcyjnych
- Analiza zmienności procesów – identyfikacja kluczowych źródeł odchyleń.
- Narzędzia statystyczne do oceny stabilności procesów – karty kontrolne SPC.
- Analiza regresji i korelacji – jak identyfikować zależności między zmiennymi procesowymi.
- Metody oceny zdolności procesów (Cp, Cpk, Pp, Ppk) i ich zastosowanie w produkcji.
Moduł 2: Optymalizacja procesów produkcyjnych – techniki Lean
- Wykorzystanie metody SMED do skrócenia czasu przezbrojeń.
- Teoria ograniczeń (TOC) – jak identyfikować i eliminować wąskie gardła.
- Zastosowanie metod Just-In-Time i Pull System w sterowaniu produkcją.
- Zaawansowane techniki redukcji strat (Muda, Mura, Muri) w optymalizacji procesów.
Moduł 3: Projektowanie eksperymentów (DOE) w praktyce Lean Six Sigma
- Podstawy Design of Experiments – jak testować zmiany w procesie.
- Planowanie eksperymentów – wybór czynników i zakresów testowania.
- Interpretacja wyników eksperymentów i ich wpływ na optymalizację procesów.
- Wdrażanie wyników eksperymentów w rzeczywiste środowisko produkcyjne.
Moduł 4: Automatyzacja i cyfryzacja w Lean Six Sigma
- Jak wykorzystać systemy ERP i MES do monitorowania procesów w czasie rzeczywistym.
- Rola Internetu Rzeczy (IoT) i Przemysłu 4.0 w optymalizacji procesów.
- Cyfrowe narzędzia analizy danych – jak usprawnić podejmowanie decyzji.
- Wdrażanie systemów monitorowania efektywności produkcji i predykcyjnego utrzymania ruchu.
Dzień 11: Doskonalenie jakości i eliminacja błędów w procesach produkcyjnych
Moduł 1: Zaawansowane metody analizy procesów produkcyjnych
- Analiza zmienności procesów – identyfikacja kluczowych źródeł odchyleń.
- Narzędzia statystyczne do oceny stabilności procesów – karty kontrolne SPC.
- Analiza regresji i korelacji – jak identyfikować zależności między zmiennymi procesowymi.
- Metody oceny zdolności procesów (Cp, Cpk, Pp, Ppk) i ich zastosowanie w produkcji.
Moduł 2: Optymalizacja procesów produkcyjnych – techniki Lean
- Wykorzystanie metody SMED do skrócenia czasu przezbrojeń.
- Teoria ograniczeń (TOC) – jak identyfikować i eliminować wąskie gardła.
- Zastosowanie metod Just-In-Time i Pull System w sterowaniu produkcją.
- Zaawansowane techniki redukcji strat (Muda, Mura, Muri) w optymalizacji procesów.
Moduł 3: Projektowanie eksperymentów (DOE) w praktyce Lean Six Sigma
- Podstawy Design of Experiments – jak testować zmiany w procesie.
- Planowanie eksperymentów – wybór czynników i zakresów testowania.
- Interpretacja wyników eksperymentów i ich wpływ na optymalizację procesów.
- Wdrażanie wyników eksperymentów w rzeczywiste środowisko produkcyjne.
Moduł 4: Automatyzacja i cyfryzacja w Lean Six Sigma
- Jak wykorzystać systemy ERP i MES do monitorowania procesów w czasie rzeczywistym.
- Rola Internetu Rzeczy (IoT) i Przemysłu 4.0 w optymalizacji procesów.
- Cyfrowe narzędzia analizy danych – jak usprawnić podejmowanie decyzji.
- Wdrażanie systemów monitorowania efektywności produkcji i predykcyjnego utrzymania ruchu.
Dzień 12: Redukcja kosztów i optymalizacja wykorzystania zasobów
Moduł 1: Analiza kosztów w Lean Six Sigma
- Identyfikacja kosztów ukrytych w procesach produkcyjnych.
- Klasyfikacja kosztów według kategorii – koszty zmienne, stałe, pośrednie.
- Koszty jakości – prewencja, wykrywanie, naprawa i błędy.
- Zastosowanie analizy Pareto do identyfikacji największych obszarów oszczędności.
Moduł 2: Wykorzystanie zasobów w produkcji
- Analiza OEE (Overall Equipment Effectiveness) jako narzędzie optymalizacji maszyn i urządzeń.
- Wykorzystanie metod SMED do redukcji czasu przezbrojeń i zwiększenia dostępności zasobów.
- Optymalizacja alokacji pracowników – analiza wydajności i redukcja marnotrawstwa pracy.
- Zarządzanie przepływem materiałów i redukcja strat związanych z nadmiernym transportem i zapasami.
Moduł 3: Lean Accounting – finansowe podejście do Lean
- Jak Lean wpływa na wyniki finansowe firmy – kluczowe wskaźniki.
- Eliminacja kosztów nieproduktywnej działalności.
- Metody monitorowania kosztów procesów i ich poprawa.
- Optymalizacja budżetowania operacyjnego w oparciu o Lean.
Moduł 4: Wdrażanie oszczędności i monitorowanie wyników finansowych
- Metody kontroli efektów oszczędnościowych po wdrożeniu zmian.
- Standaryzacja działań oszczędnościowych i ich skalowanie w organizacji.
- Jak angażować pracowników w identyfikację nowych obszarów do optymalizacji kosztowej.
- Podsumowanie i przegląd potencjalnych kolejnych inicjatyw redukcji kosztów.
Dzień 13: Efektywne zarządzanie zapasami i optymalizacja logistyki wewnętrznej
Moduł 1: Zarządzanie zapasami w kontekście Lean Six Sigma
- Rodzaje zapasów – surowce, produkcja w toku (WIP), wyroby gotowe.
- Koszty utrzymywania zapasów i ich wpływ na rentowność.
- Metody minimalizacji zapasów – Just-in-Time (JIT), Kanban, Supermarket.
- Wskaźniki rotacji zapasów i ich optymalizacja w produkcji.
Moduł 2: Optymalizacja przepływu materiałów w hali produkcyjnej.
- Analiza przepływu materiałów – Value Stream Mapping (VSM) w logistyce.
- Jak eliminować marnotrawstwo transportowe – redukcja zbędnych ruchów.
- Wykorzystanie systemów wizualnych do poprawy przepływu (Andon, Heijunka).
- Organizacja przestrzeni roboczej – wdrażanie zasad 5S w magazynach i produkcji.
Moduł 3: Sterowanie zapasami i planowanie produkcji.
- Systemy MRP (Material Requirements Planning) vs. Lean – zalety i wady.
- Jak efektywnie prognozować zapotrzebowanie na surowce.
- Optymalizacja wielkości partii produkcyjnych – poziome vs. pionowe planowanie.
- Jak synchronizować produkcję i zaopatrzenie, aby uniknąć braków i nadwyżek.
Moduł 4: Cyfryzacja i automatyzacja w zarządzaniu zapasami
- Systemy ERP i MES w monitorowaniu stanów magazynowych w czasie rzeczywistym.
- Automatyczne systemy magazynowe – technologie redukujące koszty operacyjne.
- Internet Rzeczy (IoT) i Przemysł 4.0 w zarządzaniu logistyką.
- Jak cyfrowe rozwiązania wspierają optymalizację kosztów i czasu w przepływie materiałów.
Dzień 14: Doskonalenie procesów utrzymania ruchu i niezawodności maszyn
Moduł 1: Lean w utrzymaniu ruchu – strategia TPM (Total Productive Maintenance)
- Koncepcja TPM – jak minimalizować przestoje i awarie.
- Filary TPM – autonomiczne utrzymanie, planowa prewencja, szkolenia.
- Jak mierzyć efektywność utrzymania ruchu – MTTR (Mean Time to Repair) i MTBF (Mean Time Between Failures).
- Rola operatorów i zespołów technicznych w poprawie niezawodności maszyn.
Moduł 2: Predykcyjne utrzymanie ruchu i monitorowanie stanu maszyn
- Wprowadzenie do Predictive Maintenance – jak unikać nieplanowanych awarii.
- Technologie predykcji – analiza wibracji, termografia, monitorowanie olejów.
- Rola IoT (Internet of Things) i systemów MES w monitorowaniu stanu technicznego urządzeń.
- Jak wdrożyć efektywny system predykcyjnego utrzymania ruchu w zakładzie.
Moduł 3: Optymalizacja procesów przezbrojeń i redukcja strat SMED
- Metoda SMED (Single Minute Exchange of Die) – skracanie czasu przezbrojeń.
- Identyfikacja czynności wewnętrznych i zewnętrznych w procesie przezbrajania.
- Standardyzacja i eliminacja zbędnych operacji w przezbrojeniu maszyn.
- Case study – jak SMED poprawia wydajność i redukuje straty czasu.
Moduł 4: Redukcja kosztów utrzymania ruchu i poprawa efektywności operacyjnej
- Jak analizować i redukować koszty związane z awariami i przestojami.
- Optymalizacja gospodarki częściami zamiennymi – minimalizacja nadmiernych zapasów.
- Integracja utrzymania ruchu z planowaniem produkcji – jak zapewnić ciągłość pracy.
- Budowanie kultury odpowiedzialności za maszyny – rola pracowników produkcji w TPM.
Dzień 15: Budowanie zaawansowanej kultury ciągłego doskonalenia i strategii Lean Six Sigma w organizacji
Moduł 1: Kultura Lean Six Sigma jako element strategii firmy
- Lean Six Sigma jako długofalowa strategia rozwoju organizacji.
- Wpływ kultury organizacyjnej na skuteczność wdrażania zmian.
- Rola liderów i menedżerów w budowaniu środowiska ciągłego doskonalenia.
- Jak utrzymać efekty wdrożonych zmian i unikać powrotu do starych nawyków.
Moduł 2: Systemowe podejście do zarządzania zmianą
- Modele zarządzania zmianą – Kotter, ADKAR i ich zastosowanie w Lean Six Sigma.
- Jak radzić sobie z oporem wobec zmian w organizacji produkcyjnej.
- Budowanie świadomości pracowników i angażowanie ich w usprawnienia.
- Komunikacja w procesie zmian – jak skutecznie przekonywać do nowych metod pracy.
Moduł 3: Strategie długoterminowego wdrażania Lean Six Sigma
- Jak wdrożyć Lean Six Sigma jako standardowy sposób zarządzania procesami.
- Struktura organizacyjna wspierająca Lean – rola Green Belt, Black Belt, Champion.
- Integracja Lean Six Sigma z innymi systemami zarządzania (ISO, TPM, TQM).
- Jak skalować i rozwijać inicjatywy Lean w całej organizacji.
Moduł 4: Przygotowanie do podsumowania projektów i certyfikacji
- Finalizacja projektów Lean Six Sigma – przegląd osiągniętych wyników.
- Jak prezentować efekty wdrożonych zmian – struktura raportu końcowego.
- Przygotowanie do prezentacji przed zarządem i komisją certyfikacyjną.
- Dyskusja na temat dalszego rozwoju uczestników i kolejnych kroków w Lean Six Sigma.
Dzień 16: Podsumowanie projektów, certyfikacja i dalszy rozwój w Lean Six Sigma
Moduł 1: Prezentacja i obrona projektów Lean Six Sigma
- Struktura prezentacji projektowej – kluczowe elementy raportu końcowego.
- Omówienie metodyki DMAIC w kontekście realizowanych projektów.
- Prezentacja wyników – oszczędności, usprawnienia i kluczowe wnioski.
- Sesja pytań i odpowiedzi – obrona projektów przed komisją certyfikacyjną.
Moduł 2: Analiza efektów wdrożonych usprawnień
- Weryfikacja osiągniętych oszczędności finansowych – potwierdzenie celu 50 000 PLN.
- Ocena wpływu projektów na efektywność procesów i jakość pracy.
- Identyfikacja obszarów do dalszego doskonalenia.
- Dyskusja na temat wyzwań i sukcesów napotkanych podczas wdrożeń.
Moduł 3: Certyfikacja Lean Six Sigma Green Belt
- Kryteria certyfikacji i ocena projektów przez komisję.
- Wręczenie certyfikatów Lean Six Sigma Green Belt dla uczestników, którzy spełnili wymagania.
- Omówienie dalszych możliwości rozwoju – ścieżka Black Belt, kolejne projekty.
- Rola absolwentów Green Belt w organizacji – jak kontynuować kulturę Lean Six Sigma.
Moduł 4: Zamknięcie szkolenia i plany na przyszłość
- Podsumowanie całego cyklu szkoleniowego – główne wnioski i lekcje.
- Wskazówki dotyczące wdrażania kolejnych projektów usprawniających.
- Networking i wymiana doświadczeń między uczestnikami.
- Uroczyste zakończenie programu i dalsze kroki w doskonaleniu organizacji.