“Największym wojownikiem jest ten, kto pokonał sam siebie.”
“Tysiącmilowa podróż zaczyna się od pierwszego kroku.”
W Brainstorm Group odpowiada za zespoły organizujące wszystkie szkolenia zamknięte i badania. Dodatkowo odpowiada za zarządzanie zespołem trenerskim. Najczęściej koordynuje i prowadzi szkolenia z obszaru zarządzania, negocjacji i sprzedaży, obsługi Klienta oraz kompetencji osobistych. Ponadto zarządza projektami badań parametrycznych, badań satysfakcji i badań AC/DC. Jego przygotowanie trenerskie to ponad 1000 dni szkoleniowych. Doświadczenie badawcze obejmuje koordynację i realizację ponad 100 różnych badań. Posiada 16 lat doświadczenia zawodowego.
Z wykształcenia nauczyciel języka angielskiego.
Inni mówią o nim: pomysłowy, zorientowany na relacje i cel, otwarty, wyważony, zaraża entuzjazmem i energią.
Prywatnie aktywnie uprawia wspinaczkę, turystykę górską i bieganie. Jego wielką pasją jest fotografia i podróże - w szczególności inspiruje go Nepal, który odwiedził już trzykrotnie.
Szkolenie koncentruje się na wykorzystaniu programu R do analizy statystycznej, oferując umiejętności praktyczne w zakresie statystyki i analizy danych.
Cele szkolenia:
- Poznanie podstaw programu R.
- Zrozumienie i stosowanie technik statystycznych.
- Praktyczne zastosowanie R w analizie danych.
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które w swoich firmach zajmują się analizą danych oraz zastosowaniem technik statystycznych oraz wykorzystują zebrane dane w procesach decyzyjnych.
* Zgodnie z regulaminem, zastrzegamy sobie możliwość zmiany trenera dedykowanego do przeprowadzenia szkolenia bez podawania jakichkolwiek przyczyn, na prowadzącego o takich samych kwalifikacjach, wiedzy i doświadczeniu, aby zapewnić odpowiedni poziom merytoryczny omawianych zagadnień
Modul 1. Wprowadzenie do R:
- Podstawy obsługi, instalacja i konfiguracja.
Moduł 2. Podstawy statystyki w R:
- Typy danych, struktury danych.
Moduł 3. Wizualizacja danych:
- Tworzenie wykresów i grafów.
Moduł 4. Operacje na danych:
- Import, eksport, czyszczenie danych.
Moduł 1. Zaawansowana analiza statystyczna:
- Techniki regresji, testy statystyczne.
Moduł 2. Modelowanie w R:
- Tworzenie i ocena modeli statystycznych.
Moduł 3. Automatyzacja i Skryptowanie w R:
- Pisanie funkcji, pętle.
Moduł 4. Case study:
- Praktyczna analiza danych z wykorzystaniem R.
Nie znaleziono opinii dotyczących tego szkolenia.
